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Doctorat

Simulateur de Géométrie 3D des Nuages

Simulation de scènes nuageuses en 3D, avec génération de vues depuis le sol et par satellite, afin de tester la reconstruction des nuages et la localisation de leurs ombres au sol pour la prévision solaire.

  • 2017
  • Mines Paris - PSL
Simulateur de Géométrie 3D des Nuages

Contenu de l’article

Le Simulateur de Géométrie 3D des Nuages combine des vues satellite et caméras au sol pour recréer l’apparence des nuages sous différents angles et déterminer leur position précise dans l’atmosphère. Il fournit un environnement contrôlé pour développer et valider des techniques de localisation 3D des nuages et de prévision d’ombres, offrant des informations précieuses pour améliorer la modélisation de l’irradiance solaire et la prévision de puissance photovoltaïque.

Outils et technologies

Compétences mobilisées

Notre démarche

3 Étapes du projet

  1. Étape 1 sur 3

    Génération de scènes 3D

    Modélisation des nuages

    Les nuages sont représentés sous forme de volumes 3D simples composés de petits cubes (voxels). Cela permet de créer des scènes réalistes, allant des cumulus dispersés aux couches de stratus uniformes.

    Imagerie synthétique

    Chaque scène de nuages virtuelle est observée simultanément par un satellite et une caméra au sol simulés. Le résultat est une paire d'images synthétiques qui imitent les observations réelles dans des conditions contrôlées.

    Compétences mobilisées

    Outils et technologies

  2. Étape 2 sur 3

    Reconstruction 3D

    Projection géométrique

    Les pixels de nuages détectés dans chaque image sont projetés dans l'espace 3D en fonction de la géométrie des deux capteurs.

    Intersection de volumes

    Le chevauchement entre les projections satellite et sol révèle les positions de nuages les plus probables en trois dimensions.

    Compétences mobilisées

    Outils et technologies

  3. Étape 3 sur 3

    Évaluation

    Évaluation de la précision

    Le simulateur compare les nuages reconstruits avec leurs positions réelles pour mesurer la précision spatiale.

    Validation des ombres

    Il vérifie également la précision avec laquelle les ombres de nuages estimées s'alignent avec les vraies ombres au sol.

    Outils et technologies

Prévision Photovoltaïque Régionale par Deep Learning
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Synergie des données in-situ et satellites pour la prévision solaire
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Synergie des données in-situ et satellites pour la prévision solaire

Fusion de données issues de caméras hémisphériques au sol et de satellites géostationnaires afin de reconstruire les nuages en 3D, d’estimer leurs ombres au sol et d’améliorer la prévision de l’éclairement solaire à très court terme.

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