Modélisation et Backtesting

Modèles Spécifiques aux Sites

Développement de modèles distincts pour chaque site et chaque variable à prévoir, afin de prendre en compte les caractéristiques locales de la production solaire et de la charge.

Le framework de modélisation comprenait des modèles de gradient boosting, des modèles linéaires et des références statistiques simples.

Backtesting

Les modèles candidats étaient évalués sur des périodes historiques avant leur déploiement. Les performances étaient comparées entre sites et horizons de prévision à l'aide de métriques d'erreur standard.

Cette approche permettait de sélectionner un modèle adapté à chaque problème de prévision plutôt que d'appliquer systématiquement la même architecture à l'ensemble des sites.

Mise à Jour des Modèles

Les modèles pouvaient être réentraînés lorsque de nouvelles données opérationnelles devenaient disponibles ou lorsque le comportement d'un site évoluait, tout en conservant le même workflow de prévision et d'évaluation.