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R&D

Évaluation du Colmatage des Générateurs de Vapeur par Courants de Foucault

Traitement et déconvolution de signaux SAX issus de contrôles par courants de Foucault, afin d’aider les ingénieurs à évaluer le colmatage des plaques entretoises de générateurs de vapeur.

  • 2019–2022
  • EDF · Paris
Évaluation du Colmatage des Générateurs de Vapeur par Courants de Foucault

Outils et technologies

Compétences mobilisées

Notre démarche

3 Étapes du projet

  1. Étape 1 sur 3

    Données d’Inspection

    Données d’Inspection

    Le projet s’appuie sur des mesures SAX acquises lors de contrôles périodiques de tubes de générateurs de vapeur, au niveau des intersections tube / plaque entretoise.

    L’objectif était d’exploiter la réponse électromagnétique de ces signaux afin d’aider à caractériser la présence de dépôts susceptibles d’affecter les passages d’eau dans les plaques entretoises.

    Outils et technologies

  2. Étape 2 sur 3

    Traitement du Signal

    Traitement du Signal

    Développement d’outils MATLAB pour le prétraitement, le débruitage, l’alignement et la déconvolution de signaux complexes issus du contrôle par courants de Foucault.

    Le travail s’inscrivait dans la continuité de l’approche IComplexe et visait à extraire des informations exploitables pour l’analyse du colmatage.

    Compétences mobilisées

    Outils et technologies

  3. Étape 3 sur 3

    Analyse et Visualisation

    Analyse et Visualisation

    Mise en place d’outils d’analyse et de visualisation permettant d’examiner les signaux traités et d’aider leur interprétation par les ingénieurs.

    Les résultats étaient confrontés aux références d’inspection disponibles, notamment aux examens visuels, afin de contribuer à l’évaluation des profils de colmatage.

    Outils et technologies

Analyse Automatisée des Signaux de Contrôle des Générateurs de Vapeur
R&D2019–2022EDF

Analyse Automatisée des Signaux de Contrôle des Générateurs de Vapeur

Industrialisation d’un logiciel destiné aux experts CND, combinant recalage des signaux, DTW et détection statistique d’anomalies afin de cibler les signaux atypiques à examiner en priorité lors des contrôles de générateurs de vapeur.

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