BigQuery est une plateforme data cloud managée conçue pour stocker et interroger de grands volumes de données analytiques en SQL. Elle fournit une base adaptée aux transformations à grande échelle, à l’exploration des données et au reporting, sans imposer la gestion quotidienne de l’infrastructure sous-jacente.
Pipelines d’ingestion et de transformation, modèles de données, tests et monitoring : une base fiable pour les systèmes opérationnels et l’analytics.
J'ai piloté la modernisation d'une couche de transformation auparavant fragmentée vers un workflow d'analytics engineering structuré.
Les transformations ont été réorganisées en couches réutilisables séparant la préparation commune des données, les modèles analytiques et les sorties destinées au reporting.
J'ai mis en place le versioning, les tests automatisés, la documentation, la traçabilité des dépendances, les revues de code et des pratiques d'intégration continue autour des transformations de données.
Ces standards facilitaient la revue, la maintenance et l'évolution de la logique de transformation.
J'ai standardisé des modèles de données et des définitions métier réutilisables afin que les différents usages analytiques et de reporting s'appuient sur une logique commune plutôt que sur des calculs dupliqués.
Développement de bout en bout et modernisation d’une plateforme data couvrant l’ingestion en production, l’analytics engineering, les contrôles qualité et le reporting pour des usages opérationnels, métier et orientés clients.
