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Business Intelligence

Sigma

Sigma permet d’explorer de manière interactive les données conservées dans une plateforme data cloud. Son approche par workbooks couvre aussi bien le reporting synthétique que l’analyse détaillée, en aidant les utilisateurs métier et techniques à travailler à partir de modèles partagés.

Sigma

Compétences associées

  • Visualisation de données

    Visualisation de données

    Des métriques fiables et des outils d’analyse pour suivre les performances, comprendre les écarts et guider les décisions.

  • Analytics & aide à la décision

    Analytics & aide à la décision

    Des métriques fiables et des outils d’analyse pour suivre les performances, comprendre les écarts et guider les décisions.

Étapes de projet

  1. Modernisation Data Engineering & Analytics

    Architecture de Reporting & Analytics

    Modernisation du Reporting

    J'ai piloté la refonte et la migration d'un environnement de reporting couvrant des usages métier, opérationnels, ingénierie et certains usages orientés clients.

    Le travail comprenait la migration des tableaux de bord, la définition de standards et de modèles réutilisables, le recueil des besoins et la coordination avec les utilisateurs techniques et métier.

    De la Synthèse au Détail

    Le reporting a été structuré pour permettre de passer de vues synthétiques à des analyses opérationnelles et techniques plus détaillées sans répliquer les mêmes métriques dans plusieurs tableaux de bord indépendants.

    Self-Service Analytics

    Des modèles de données et conventions de reporting partagés facilitaient l'exploration cohérente des données tout en limitant la duplication des tableaux de bord et des règles de calcul.

    Les usages couvraient notamment les actifs renouvelables, la recharge de véhicules électriques, le suivi de projets, la finance, les opérations, la prévision et la fiabilité.

  2. Analyse de la Fiabilité et de la Disponibilité des Bornes de Recharge

    Reporting de Fiabilité

    Du Portefeuille au Point de Charge

    Développement d'un reporting permettant d'analyser la disponibilité depuis une vue synthétique du portefeuille jusqu'aux sites et points de charge individuels.

    Cette structure permet de passer d’un indicateur global aux équipements et périodes responsables des variations observées.

    Reporting Client

    Les métriques de fiabilité sont également intégrées aux outils de reporting orientés clients, aux côtés des autres informations de performance des infrastructures de recharge.

    Métrique Partagée

    Le même modèle de données alimente les analyses opérationnelles, le reporting interne et les vues destinées aux clients, assurant une définition cohérente de la fiabilité entre les différents usages.

  3. Analyse de la Fiabilité et de la Disponibilité des Bornes de Recharge

    Suivi de la Fiabilité

    Vues de Fiabilité Partagées

    Intégration du framework de disponibilité dans le reporting opérationnel et orienté clients.

    Revue du Portefeuille

    Les vues de reporting permettent de comparer le portefeuille de recharge, les sites et les points de charge individuels.

    La même définition de la fiabilité est utilisée dans ces différentes vues afin de conserver une interprétation cohérente.

Projets associés

Modernisation Data Engineering & Analytics
Industrie2024PowerFlex

Modernisation Data Engineering & Analytics

Développement de bout en bout et modernisation d’une plateforme data couvrant l’ingestion en production, l’analytics engineering, les contrôles qualité et le reporting pour des usages opérationnels, métier et orientés clients.

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